Optimisation SEO H2 des fiches produit avec Tchat GPT

Il existe bien une solution pour automatiser la création et optimisation du balisage (H1 et H2) des fiches produit. Pas très connue encore mais bigrement puissante et efficace.

Pour le H1, sur un thème classique, c'est le nom donné au produit qui fait office.

Pour les H2 il faut en mettre dans la description longue et surtout éviter que ce soit le nom des onglets qui soient utilisés ("Description", "Caractéristiques, "Avis",...). Si c'est le cas il faut légèrement modifier le product.tpl.

Comment choisir les H1 et H2 ? si on a relativement peu de produits, cela peut être fait à la mano, produit par produit mais si on en a beaucoup ?

Dans ce cas on peut depuis l'été dernier, avec Merlin Backoffice Flex, demander à TchatGPT de donner un sacré coup de main. Il suffit de rédiger un prompt ("une demande") qui va s'appliquer à toutes les descriptions existantes, donc en masse.

Dans ce prompt, Merlin va passer a TchatGPT en paramètre le contenu, donc la description (qui varie) de chaque produit, plus toute autre info jugée utile (ça peut être la ref fournisseur, le nom, une caractéristique, une url d'info complémentaires, la liste des mots clés,...) et on demande à l'IA d'optimiser la description en ajoutant des H2 et H3 pour le référencement (on peut aussi en profiter pour lui demander de corriger les fautes par exemple, ou de mettre en gras les mots important pour le SEO. Il n'y a pas vraiment de limite).

On peut ensuite dans un second temps, de la même manière demander à l'IA d'optimiser les noms de produits.

L'intérêt de cette approche de prompt paramétrique, c'est surtout la rapidité avec le travail par lot.